给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。
示例 1:
输入: coins =[1, 2, 5], amount =11输出:3解释: 11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入: coins =[2], amount =3输出: -1
说明:
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
**难度**: Medium
**标签**: 动态规划、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：1668 ms, 在所有 Python3 提交中击败了45.86% 的用户
内存消耗：13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了67.60% 的用户
解题思路：
"""
class Solution:
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
dp = [-1 for _ in range(amount+1)]
dp[0] = 0
for i in range(1, amount+1):
record = []
for coin in coins:
if i - coin == 0:
dp[i] = 1
break
if i - coin > 0 and dp[i-coin] >= 0:
record.append(dp[i-coin])
if record != [] and dp[i] != 1:
dp[i] = min(record) + 1
return dp[-1]
"""
执行用时：1556 ms, 在所有 Python3 提交中击败了62.00% 的用户
内存消耗：13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了28.90% 的用户
解题思路：
精简下代码,并将两次循环的顺序调换了下，第二次循环从当前硬币币值开始
"""
class Solution:
def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
dp = [float('inf') for _ in range(amount+1)]
dp[0] = 0
for coin in coins:
for i in range(coin, amount+1):
dp[i] = min(dp[i], dp[i-coin] + 1)
return dp[-1] if dp[-1] != float('inf') else -1