有效括号字符串 定义：对于每个左括号，都能找到与之对应的右括号，反之亦然。详情参见题末「有效括号字符串」部分。
嵌套深度 depth 定义：即有效括号字符串嵌套的层数，depth(A) 表示有效括号字符串 A 的嵌套深度。详情参见题末「嵌套深度」部分。
有效括号字符串类型与对应的嵌套深度计算方法如下图所示：
给你一个「有效括号字符串」 seq，请你将其分成两个不相交的有效括号字符串，A 和 B，并使这两个字符串的深度最小。
- 不相交：每个
seq[i]只能分给A和B二者中的一个，不能既属于A也属于B。 A或B中的元素在原字符串中可以不连续。A.length + B.length = seq.length- 深度最小：
max(depth(A), depth(B))的可能取值最小。
划分方案用一个长度为 seq.length 的答案数组 answer 表示，编码规则如下：
answer[i] = 0，seq[i]分给A。answer[i] = 1，seq[i]分给B。
如果存在多个满足要求的答案，只需返回其中任意 一个 即可。
示例 1：
输入：seq = "(()())" 输出：[0,1,1,1,1,0]
示例 2：
输入：seq = "()(())()" 输出：[0,0,0,1,1,0,1,1] 解释：本示例答案不唯一。 按此输出 A = "()()", B = "()()", max(depth(A), depth(B)) = 1，它们的深度最小。 像 [1,1,1,0,0,1,1,1]，也是正确结果，其中 A = "()()()", B = "()", max(depth(A), depth(B)) = 1 。
提示：
1 < seq.size <= 10000
有效括号字符串：
仅由"("和")"构成的字符串，对于每个左括号，都能找到与之对应的右括号，反之亦然。 下述几种情况同样属于有效括号字符串： 1. 空字符串 2. 连接，可以记作AB（A与B连接），其中A和B都是有效括号字符串 3. 嵌套，可以记作(A)，其中A是有效括号字符串
嵌套深度：
类似地，我们可以定义任意有效括号字符串s的 嵌套深度depth(S)： 1.s为空时，depth("") = 02. s为A与B连接时，depth(A + B) = max(depth(A), depth(B))，其中A和B都是有效括号字符串3. s为嵌套情况，depth("(" + A + ")") = 1 + depth(A)，其中A是有效括号字符串 例如：""，"()()"，和"()(()())"都是有效括号字符串，嵌套深度分别为 0，1，2，而")("和"(()"都不是有效括号字符串。
**难度**: Medium
**标签**: 贪心算法、 二分查找、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了98.57% 的用户
内存消耗：13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了10.68% 的用户
解题思路：
先统计括号嵌套深度，然后进行分配
"""
class Solution:
def maxDepthAfterSplit(self, seq: str) -> List[int]:
d, max_d = 0, 0 # 当前深度，最大深度
result = []
for s in seq:
max_d = max(d, max_d)
if s == "(": # 左括号
d += 1 # 先深度+1
result.append(d) # 然后将当前括号深度添加到结果中
if s == ")": # 右括号
result.append(d) # 先将当前括号深度添加到结果中
d -= 1 # 然后深度-1
max_ = max_d//2 # 以深度，分为两部分
result = [1 if r > max_ else 0 for r in result ] # 重新整理结果
return result