我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
输入：points = [[1,3],[-2,2]], K = 1 输出：[[-2,2]] 解释： (1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)， (-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)， 由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。 我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：
输入：points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2 输出：[[3,3],[-2,4]] （答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
提示：
1 <= K <= points.length <= 10000-10000 < points[i][0] < 10000-10000 < points[i][1] < 10000
**难度**: Medium
**标签**: 堆、 排序、 分治算法、
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# @Author : LG
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内存消耗：18.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了33.70% 的用户
解题思路：
以到原点的距离排序，然后取前K个即可
"""
class Solution:
def kClosest(self, points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
points.sort(key=lambda point: point[0]**2+point[1]**2)
return points[:K]