给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r') rorse -> rose (删除 'r') rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution" 输出：5 解释： intention -> inention (删除 't') inention -> enention (将 'i' 替换为 'e') enention -> exention (将 'n' 替换为 'x') exention -> exection (将 'n' 替换为 'c') exection -> execution (插入 'u')
**难度**: Hard
**标签**: 字符串、 动态规划、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：216 ms, 在所有 Python3 提交中击败了47.71% 的用户
内存消耗：31.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.07% 的用户
解题思路：
动态规划
例：
'' h o r s e
'' 0 1 2 3 4 5
r 1 1 2 2 3 4
o 2 2 1 2 3 4
s 3 3 2 2 2 3
当 world2[i] == world1[j]时， dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
当 world2[i] != world1[j]时，
1. dp[i][j] = dp[i-1][j]+1 可通过world2[i-1] 删除一个元素得到 world1[j]
2. dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 可通过world2[i]， world1[j] 替换最后一个元素得到
3. dp[i][j] = dp[i][j-1]+1 可通过world2[i] 插入一个元素得到 world1[j-1]，
"""
class Solution:
def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
m = len(word1)
n = len(word2)
dp = [[[] for _ in range(m+1)] for _ in range(n+1)]
for i in range(n+1):
dp[i][0] = i
dp[0] = list(range(m+1))
for i in range(n):
for j in range(m):
if word2[i] == word1[j]:
dp[i+1][j+1] = dp[i][j]
else:
dp[i+1][j+1] = min(dp[i][j+1], dp[i+1][j], dp[i][j]) + 1
return dp[-1][-1]