给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:
如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
**难度**: Easy
**标签**: 数组、 分治算法、 动态规划、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了77.21% 的用户
内存消耗：14.4 MB, 在所有 Python3 提交中击败了43.31% 的用户
解题思路：
动态规划
从第一个元素开始
[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
i
dp[i] = max(dp[i-1]+num[i], num[i])
"""
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
dp = [[] for _ in range(n)]
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, n):
dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])
return max(dp)