给你一个正整数数组 arr，请你找出一个长度为 m 且在数组中至少重复 k 次的模式。
模式 是由一个或多个值组成的子数组（连续的子序列），连续 重复多次但 不重叠 。 模式由其长度和重复次数定义。
如果数组中存在至少重复 k 次且长度为 m 的模式，则返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：arr = [1,2,4,4,4,4], m = 1, k = 3 输出：true 解释：模式 (4) 的长度为 1 ，且连续重复 4 次。注意，模式可以重复 k 次或更多次，但不能少于 k 次。
示例 2：
输入：arr = [1,2,1,2,1,1,1,3], m = 2, k = 2 输出：true 解释：模式 (1,2) 长度为 2 ，且连续重复 2 次。另一个符合题意的模式是 (2,1) ，同样重复 2 次。
示例 3：
输入：arr = [1,2,1,2,1,3], m = 2, k = 3 输出：false 解释：模式 (1,2) 长度为 2 ，但是只连续重复 2 次。不存在长度为 2 且至少重复 3 次的模式。
示例 4：
输入：arr = [1,2,3,1,2], m = 2, k = 2 输出：false 解释：模式 (1,2) 出现 2 次但并不连续，所以不能算作连续重复 2 次。
示例 5：
输入：arr = [2,2,2,2], m = 2, k = 3 输出：false 解释：长度为 2 的模式只有 (2,2) ，但是只连续重复 2 次。注意，不能计算重叠的重复次数。
提示：
2 <= arr.length <= 1001 <= arr[i] <= 1001 <= m <= 1002 <= k <= 100
**难度**: Easy
**标签**: 数组、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了90.83% 的用户
内存消耗：13.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了91.78% 的用户
解题思路：
动态规划
寻找连续重复多次但不重叠的子数组
例：
arr = [1,2,1,2,1,1,1,3], m = 2, k = 2
1 2 1 2 1 1 1 3
i-m i i+m
0 0 1 1 0 0 0 0
从m开始遍历
若arr[i-m:i] == arr[i:i+m]则子数组相同，
dp[i] = dp[i-m]
具体实现见代码注释
"""
class Solution:
def containsPattern(self, arr: List[int], m: int, k: int) -> bool:
n = len(arr) # 数组长度
dp = [0 for _ in range(n)]
for i in range(m, n-m): # 从m开始遍历,
if arr[i-m: i] == arr[i:m+i]: # 若当前其实字符m长度数组与 当前字符前m个字符组成的数组相等
dp[i] = dp[i-m] + 1
if max(dp)+1 >= k:
return True
else:
return False
