给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 40 <= prices[i] <= 10 ^ 4
**难度**: Easy
**标签**: 贪心算法、 数组、
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : LG
"""
执行用时：88 ms, 在所有 Python3 提交中击败了39.51% 的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了58.55% 的用户
解题思路：
贪心算法
每次只求当前局部最优解。
每当股价上升时，就将上升的幅度计入总利润， 最终得到的便是最大总利润
"""
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len(prices)
result = 0
for i in range(n-1):
result += max(prices[i + 1] - prices[i], 0)
return result