1. 首先下载labelme标注工具并安装
git clone https://github.com/wkentaro/labelme.git
cd labelme
python setup.py install
2. 运行labelme。进行图片mask标注
运行labelme，界面如图所示：
打开单张图片或图片目录，开始标注图片
标注完，标注结果保存为json格式文件。
如需标注多个同类目标，可使用Group id进行实例区分。
标注完的结果如图所示：
3. 将标注的json结果转换为语义分割结果：
调用 labelme/examples/semantic_segmentation/下的 labelme2voc.py进行语义分割转换：
python semantic_segmentation/labelme2voc.py /标注json结果目录 /语义结果输出目录 --labels 类别文件
转换生成的文件如图所示：
- JPEGImages原始图片
- SegmentationClassPNG标注图片
- SegmentationClassVisualization标注结果可视化
4. 将标注的json结果转换为实例分割结果：
调用 labelme/examples/instance_segmentation/下的 labelme2voc.py进行实例分割转换：
python instance_segmentation/labelme2voc.py /标注json结果目录 /实例结果输出目录 --labels 类别文件
可以看出，生成的结果中，包含了语义分割结果。
- SegmentationObjectPNG中保存了实例分割标注结果
- SegmentationObjectVisualization保存了实例分割结果可视化
5. 标注注意：
在标注时，按照由后往前的顺序进行标注。如果多个标注框存在重叠现象，后标注的标注框会覆盖先标注的标注框。
图1 由于标注顺序有误，使狗的标注框挡住了人。
